Cechy systemu
-
Nasz algorytm uczy się automatycznie rozpoznawać komórki występujące na zdjęciach histopatologicznych. Kiedy już znamy ich typy możemy łatwo pomóc w określeniu rodzaju nowotworu i stopniu jego złośliwości. Co więcej, prowadzenie statystyk i wyszukiwanie cech charakterystycznych staje się kwestią sekund.
-
Stosowanie deep learningowych rozwiązań jest gwarancją sukcesu. Algorytmy nie tylko są w stanie uczyć się od użytkownika, ale również stanową nieocenione źródło pomocy przy wynajdywaniu kluczowych z diagnostycznego punktu widzenia miejsc na zdjęciach.
-
Futurystyczna funkcjonalność wymiany doświadczeń i konsultacji w obrębie platformy HistDiag stanowi bezprecedensowy krok w celu zaspokojenia popytu na wiedzę. Pacjenci i eksperci będą mieli spójne, zrozumiałe i intuicyjne środowisko pozwalające na potężną dwustronną kooperację.
-
System ma na celu pomoc zarówno ekspertom jak i pacjentom. Gwarantem sukcesu jest tutaj multiplatformowość i uniwersalność naszego oprogramowania, które będzie działało zarówno na medycznych skanerach jak i komputerach domowych użytkowników.
-
Funkcjonalność pozwalająca klasyfikować nowotwór mózgu pomiędzy dwa typy: oligodendrogliomę i astrocytomę została laureatem pierwszego miejsca w międzynarodowym konkursie MICCAI 2015. Czytaj więcej…
Korzyści dla użytkownika
Demo systemu do przeglądania, oznaczania zdjęć online:
Zamów kontakt
Szczegółowe informacje o produkcie
Skontaktuj się z naszym przedstawicielem w celu poznania szczegółów produktu i oferty wdrożenia.
Zamów kontakt